预测性维护意味着不要太早,也不要太迟,最好是有计划的,合理使用人力资源。 由于机器的使用更加频繁,规定的维修间隔可能太晚,设备可能已经处于故障的边缘。
一方面,过早的维护可能会不必要地把机械师喊过来,另一方面,如果后续问题真的变得严重,他可能还需要在更短的时间内返回该工厂。这样的话,机械师或技术员的工作时间就没有得到有意义的利用。
预测性维护意味着可以确定进行维护措施的理想时间。当系统配备了可以报告部件的磨损和工作负载的传感器后,即可实现。 理想情况下,物联网可在线连接比较指定的运行时数据和实际使用数据,以确定高效维护的理想时间,从而实现成本和资源经济的高效运作。
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