要将传感器数据与易格斯云对齐，您不需要连接到公司网络。icom和icom plus模块。 通过物联网连接将其数据独立发送到易格斯云，并且在任何时候都不会查询公司数据。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
在您的设备监控中，使用icom还是icom plus。 取决于需要将多少获取的传感器数据合并到基础设施中。 使用之前，两个模块都会以预期的无故障运行时进行初始记录。 这是由应用区域、环境条件和操作时间等一些参数决定的。 来自内部实验室的大量测试结果也包括在内。 然后， icom plus连续指示系统计算机上的剩余运行时间。 因为它在没有在线连接的情况下运行，因此该值是静态的。 使用icom模块，可以建立到易格斯云的物联网连接。 它对实时数据进行连续匹配，使预测性维护更加精确。 如果您想要一个生产范围的概览，那么您已经很好地配置了icom和在线使用。 最终，任何人都可以随时将其系统切换到在线使用。 因此，您可以从小型的纯独立传感器开始，然后再进行升级。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
当计算机和机器从收集到的数据中学习并从中派生出一个动作时，人们就会说这是人工智能(AI)。 机器学习这一术语也用于机器领域。 在个人生活中，音乐流媒体服务的用户就是一个典型的例子。 在此，算法不断地从用户的行为中进行学习： 他听什么音乐？ 他多久听一次? 他接受其中哪项建议? 由于这个人工智能，用户可以听到他最喜欢的音乐。 工业界的一个例子显示了该技术的经济潜力：对于一个拖链，制造商预测在特定使用条件下的预期使用寿命。 拖链中的传感器24小时昼夜不停地向计算机发送实时使用数据，同时还可以处理诸如温度和湿度等环境参数。 该数据自动同步软件，然后发出拖链的当前预期运行时间。 如果系统达到临界值，它会自动触发警报或做出如关闭系统的这种行为。 软件根据得到的数据决定该做什么。 尽管有了各种技术，但仍然存在这样的情况：一个系统最多只能像最初编写该算法的人一样智能。 随着永久性学习的进一步发展，机器主宰世界的场景只会出现在科幻小说作家的想象中。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
不，不需要监控。在监控自己的生产过程中，每一位企业家都可以自己决定数字化的程度，并可以利用物联网提供的机会。 不是每家企业都已经联网了，也不是每家企业都想联网。 即使保证了比较高的安全标准，但是许多人还是担心联网的话会将公司敏感数据传输到外部服务器。但是，如果使用易格斯的isense在线系统来同步和保持数据的更新，安装后的模块将直接连接到易格斯服务器并匿名发送数据。 公司自己的网络始终不会受影响。 那些仍然喜欢离线运行生产监控的公司当然也可以这样做，也就是说，在他们自己的操作系统中没有互联网连接也没有永久的数据更新。 他们安装的系统可以在出现缺陷时发出警告，或者通过常闭或常开触点简单地关闭机器，以此防止重大损坏和重大故障。 这种用于拖链, 电缆和轴承技术的传感器（如用于拖链 EC.B断裂检测的传感器）能自主运行，安装工作量小，效果也比较好。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
“smart”这个词有两种常见的含义。 其中一个含义是指穿着时髦、优雅，或许行为举止也表现得很得体的人。 与科技方面相联系的话，第二个含义可能更重要：智能、精准。 例如，比较流行的是“智能家居”，这些技术通过物联网在家中联网， 使居家变得更加智能。 就像一个按需打开电灯或音乐的设备，暖气在你回到家前一个小时就开始加热，让房子变得温暖舒适。 来自易格斯的智能塑料产品不那么优雅但是足够智能，通过检测磨损、建议维护或在出现缺陷时导致停机，有助于实现工厂的网络化和流水线设备运行。 为什么选择“塑料产品”？易格斯从高性能塑料中为移动部件生产组件。 配备适当的传感器，这些都可以集成到一个智能生产监控系统中。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
能够相互独立通信而不受人类影响的网络化机器被称为“物联网”。 举个具有说明性的例子：冰箱通过传感器检测到没有牛奶了，或者达到了预定的最低量，然后就可以通过网络在连接的超市订购补货。与用户在终端操作输入的普通互联网不同，系统在这里是独立工作的，即机器对机器（M2M）。 这不仅需要数字化，还需要所有连接到它们的设备或传感器都有自己的IP地址，通过IP地址可以找到它们并对它们进行寻址。在工业领域中，物联网变得越来越重要，因为它可以使机器独立报告磨损或即将发生的故障，从而可以避免严重的生产停机。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！
预测性维护意味着不要太早，也不要太迟，最好是有计划的，合理使用人力资源。 由于机器的使用更加频繁，规定的维修间隔可能太晚，设备可能已经处于故障的边缘。 一方面，过早的维护可能会不必要地把机械师喊过来，另一方面，如果后续问题真的变得严重，他可能还需要在更短的时间内返回该工厂。这样的话，机械师或技术员的工作时间就没有得到有意义的利用。 预测性维护意味着可以确定进行维护措施的理想时间。当系统配备了可以报告部件的磨损和工作负载的传感器后，即可实现。 理想情况下，物联网可在线连接比较指定的运行时数据和实际使用数据，以确定高效维护的理想时间，从而实现成本和资源经济的高效运作。 顶 +0 踩 -0您已经发表过意见了！